Werkstudent (m/w/d) Agentic Software Engineering - Remote

SFX E-Commerce verkauft E-Scooter/E-Bike Ersatzteile europaweit über Shopify, eBay und Amazon. Code, Operations und Support laufen mittlerweile sehr viel über LLM-Agents – unsere gesamte Infrastruktur bauen wir selbst.

Für 1–3 Monate suchen wir remote eine:n Werkstudent:in, die/der echte Daten- und Backend-Features baut: nicht Tickets abarbeiten, sondern einen Bereich übernehmen und liefern. Den Reifen gibt's überall – der Unterschied steckt im „passt für genau dein Modell" . Genau an der Technik dahinter arbeitest du. Wir sind ein kleines, schnelles Team und suchen jemanden, der mitdenkt statt nur abarbeitet

Aufgaben

• Daten- und Backend-Features in unserem Stack bauen ( TypeScript + Go , Postgres) – von der Idee bis live auf Cloud Run
• LLM-Agents (Claude Code/Codex) orchestrieren , um schneller zu liefern – du reviewst, bringst sie zum Laufen und übernimmst Verantwortung fürs Ergebnis
• Embeddings-basiertes Produkt-Matching verbessern (pgvector + Gemini), Edge-Cases lösen
• Wettbewerbs- und Marktdaten automatisiert erfassen und nutzbar machen
• Wissens-Pipelines bauen: Daten aus diversen Quellen → strukturiert → durchsuchbar-> atuonome Datenverarbeitung
• Einen eigenen Bereich übernehmen, eigenständig liefern, täglich kurz reporten

Qualifikation

• Wohnsitz in Deutschland und an einer deutschen Hochschule immatrikuliert (Werkstudent) – keine Freelancer / Selbstständige
• Idealerweise im Master, kurz vor Abschluss – nur noch Thesis offen (aber noch immatrikuliert), dafür voller Fokus
• Praktische Erfahrung in TypeScript und Go (nicht nur eins von beidem)
• Sicher mit Postgres/SQL, APIs, Git ; Plus: pgvector/Embeddings, Scraping, LLM-APIs
• Schon mit ChatGPT/Claude/Cursor/Codex produktiv gearbeitet
• Starke asynchrone Kommunikation – schreibt klar, dokumentiert Entscheidungen, treibt Dinge ohne Meetings voran
• Sehr gutes Englisch oder Deutsch
• Selbstständig, hands-on, übernimmt Verantwortung

Benefits

• Speed ist key – kurze Wege, direkt zum Gründer
• Hands-on ab Tag 1 – kein 4-Wochen-Shadowing
• Echte Verantwortung an Systemen, die heute Geld bewegen
• Agent-natives Arbeiten – 2026 noch Nische, in 3 Jahren Standard
• 100 % Remote , flexible Zeiten (ca. 20 h/Woche, in der Vorlesungszeit max. 20 h)
• Faire Vergütung: 19–22 €/h brutto , über Werkstudenten-Standard
• Vertrag: befristet 1–3 Monate , Option auf Verlängerung

🎥 Bewerbung nur mit Screencast-Video (5–15 Min) – ohne Video keine Rückmeldung.

Reich über das Bewerbungsformular ein

• Video-Link (YouTube unlisted oder Loom)
• 3 Sätze , warum diese Rolle
• CV (optional)

Außerdem

Bevor du dich bewirbst, zeig uns kurz wie du denkst – zwei kleine Aufgaben

Skizziere in Excalidraw grob, wie du dir einen Agentic-Workflow vorstellst – z. B. wie ein LLM-Agent neue Lieferanten-Produktdaten automatisch in unseren Katalog mappt und unsichere Fälle zur Review eskaliert. Screenshot oder Link reicht.

Beschreibe in 3–5 Sätzen: Wenn du morgen früh Zugriff auf unsere Codebase und Daten hättest – was wäre dein erster konkreter Schritt, um einen wiederkehrenden Prozess als Daten-/Backend-Feature zu automatisieren?

Beides im Video kurz zeigen oder als Text/Bild über das Bewerbungsformular einreichen.

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